Pular para o conteúdo

Flores de Goiás (GO): população, orçamento e emendas

Flores de Goiás (GO) tem 14.388 habitantes, pela estimativa do IBGE para 2026, e PIB de R$ 287,6 milhões em 2023 (IBGE, a preços correntes). Em 2025, a prefeitura declarou ao Tesouro Nacional receita realizada de R$ 80,4 milhões e despesa liquidada de R$ 77,9 milhões (SICONFI, RREO, 6º bimestre). Em 2025, o CNPJ da prefeitura recebeu R$ 1,5 milhão em pagamentos de emendas parlamentares, R$ 1,5 milhão delas em transferências especiais ("emendas Pix") (CGU, Portal da Transparência).

Código IBGE 5207907 · Prefeitura: CNPJ 01.740.497/0001-47 (cadastro de entes do SICONFI)

População (2026)

14.388

Estimativa do IBGE

PIB (2023)

R$ 287,6 milhões

IBGE, preços correntes

Receita da prefeitura (2025)

R$ 80,4 milhões

Realizada, SICONFI

Emendas pagas (2025)

R$ 1,5 milhão

Ao CNPJ da prefeitura, CGU

População e PIB (IBGE)

População residente estimada
14.388 pessoas (1º de julho de 2026)oficial
Produto Interno Bruto, a preços correntes
R$ 287.569.000,00 (2023)oficial

Fonte: IBGE — estimativas da população (tabela 6579) e PIB dos Municípios (tabela 5938); ficha oficial em Cidades@. O PIB sai com cerca de dois anos de defasagem, por isso o ano é diferente do da população. Lido em 3 de outubro de 2026.

Orçamento da prefeitura (SICONFI)

Balanço Orçamentário (Anexo 1 do RREO) de 2025, 6º bimestre — o ano inteiro —, como Prefeitura Municipal de Flores de Goiás - GO declarou ao Tesouro Nacional. Valores em reais, sem ajuste nosso.

Receitas de 2025

Receita realizada (total)
R$ 80.447.566,45
Previsão atualizada
R$ 67.464.970,70
Receitas correntes
R$ 76.480.951,97
Impostos, taxas e contribuições de melhoriaArrecadação própria
R$ 5.532.874,50
Transferências correntes da União
R$ 42.912.785,01
Transferências de capital da União
R$ 3.566.614,48

Despesas de 2025

Dotação atualizada
R$ 83.856.041,09
Despesa empenhada
R$ 78.296.742,85
Despesa liquidadaServiço ou bem entregue
R$ 77.938.044,37
Despesa paga
R$ 77.480.546,18
Pessoal e encargos (liquidada)
R$ 33.962.655,79
Investimentos (liquidada)Obras e equipamentos
R$ 4.663.618,95

Fonte: Tesouro Nacional, SICONFI — dados desta tabela na API oficial · consulta pública do RREO. Lido em 4 de outubro de 2026. Os números são os declarados pela prefeitura; correções posteriores (retificações) aparecem na próxima leitura.

Emendas e transferências especiais

Pagamentos de emendas parlamentares ao CNPJ da prefeitura (01.740.497/0001-47), pelo ano do pagamento. "Transferências especiais" são as "emendas Pix": o dinheiro vai direto para a conta do município, sem convênio.

Ano do pagamentoTotal pagoTransferências especiaisEmendas
2026(ano em curso)R$ 863.506,33R$ 863.506,332
2025R$ 1.485.000,00R$ 1.485.000,002
2024R$ 1.515.478,99R$ 1.500.000,003
2023R$ 2.389.365,91R$ 2.300.000,004
2020R$ 442.857,14—2
2019R$ 292.500,00—0
2018R$ 150.000,00—0

Soma por ano dos pagamentos da fonte calculado

Autores que mais destinaram, 2023–2026calculado

  1. MARUSSA BOLDRINR$ 2 milhão
  2. WILDER MORAISR$ 1,5 milhão
  3. VANDERLAN CARDOSOR$ 1 milhão
  4. LUIZ CARLOS DO CARMOR$ 800 mil
  5. JOSE MARIO SCHREINERR$ 500 mil
  6. FLAVIA MORAISR$ 398 mil

"Relator geral" e bancadas são autores coletivos, como a fonte registra.

Por área (função de governo), 2026

  1. Encargos especiaisR$ 864 mil

As transferências especiais aparecem na fonte como "Encargos especiais": a área em que o dinheiro é aplicado é decidida pela prefeitura no plano de ação.

Fonte: CGU, Portal da Transparência — emendas parlamentares (arquivo de pagamentos por favorecido de 10 de outubro de 2026), período 2017–2026. A ligação com o município é pelo CNPJ da prefeitura no SICONFI. Não inclui o que foi pago a fundos municipais (saúde, assistência social), que têm CNPJ próprio, nem a entidades e empresas da cidade. Tipo "Emenda Individual - Transferências Especiais" = transferência especial.

Licitações, obras e contratos em Flores de Goiás

Outros municípios de Goiás

Cada bloco tem a sua fonte e o seu ano; os números de fontes diferentes não são somados entre si. Fontes de dados · metodologia